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J-GLOBAL ID：202002255690355695   Reference number：20A0801536

Higher frequency reconstruction based on deep learning adding phase information using optical laser microphone.

光レーザマイクロホンを用いた位相情報を考慮した深層学習による高域復元

Author (3)： UEDA SHOJI (立命館大 大学院) ,  FUKUMORI TAKAHIRO (立命館大) ,  NISHIURA TAKANOBU (立命館大)
Material： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
Volume： 2020  Issue： 春季  Page： ROMBUNNO.2-P-5  Publication year： Mar. 02, 2020 
JST Material Number： G0381C  ISSN： 1880-7658  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *laser Doppler velocimeter ,  *tone quality ,  degradation(alteration) ,  machine learning ,  neural network(biomodel) ,  waveform ,  phase restoration
Semi thesaurus term： phase recovery ,  objective evaluation ,  *光レーザマイクロホン ,  deep neural network ,  deep learning

JST classification (2)： Acoustic signal processing  (BB03050C) ,  Speach processing  (JE05000E)

Terms in the title (6)： レーザ ,  マイクロホン ,  位相情報 ,  深層学習 ,  高域 ,  復元