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J-GLOBAL ID：202002257288521836   Reference number：20A2551620

Transfer Learning With CNNs for Segmentation of PALSAR-2 Power Decomposition Components

PALSAR-2電力分解成分のセグメンテーションのためのCNNによる移動学習【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Vinayaraj Poliyapram (Tokyo Tech Real World Big-Data Computation Open Innovation Laboratory, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo, Japan) ,  Sugimoto Ryu (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo, Japan) ,  Nakamura Ryosuke (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo, Japan) ,  Yamaguchi Yoshio (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Tokyo, Japan)
Material： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE J Sel Top Appl Earth Obs Remote Sens)
Volume： 13  Page： 6352-6361  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Water/ice/land region segmenta...

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Thesaurus term： *Learning ,  learning model ,  *segmentation ,  *electric power ,  intersection ,  quantitative analysis ,  land ,  remote sensing ,  polarized wave ,  satellite image ,  earth surface ,  multi-spectrum ,  deep learning
Semi thesaurus term： SAR画像 ,  PALSAR , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Radiation,atmospheric optics  (DC05080C)

Terms in the title (5)： PALSAR ,  分解 ,  セグメンテーション ,  CNN ,  学習