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J-GLOBAL ID：202002259923019513   Reference number：20A2277090

High Intrinsic Dimensionality Facilitates Adversarial Attack: Theoretical Evidence

高固有次元性は敵対攻撃を促進する:理論的証拠【JST・京大機械翻訳】

Author (8)： Amsaleg Laurent (Inria, CNRS, IRISA, Campus de Beaulieu, Univ Rennes, Rennes, France) ,  Bailey James (School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Parkville, VIC, Australia) ,  Barbe Amelie (Laboratoire de Physique, E ́cole Normale Supe ́rieure de Lyon, Lyon, France) ,  Erfani Sarah M. (School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne, Parkville, VIC, Australia) ,  Furon Teddy (Inria, CNRS, IRISA, Campus de Beaulieu, Univ Rennes, Rennes, France) ,  Houle Michael E. (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan) ,  Radovanovic Milos (Faculty of Sciences, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia) ,  Nguyen Xuan Vinh (NVIDIA Corporation, Santa Clara, CA, USA)
Material： IEEE Transactions on Information Forensics and Security  (IEEE Trans Inf Forensic Secur)
Volume： 16  Page： 854-865  Publication year： 2021 
JST Material Number： W1570A  ISSN： 1556-6013  CODEN： ITIFA6  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Machine learning systems are v...

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Thesaurus term： grading (ranking) ,  *perturbation ,  Machine Learning ,  Hostility
Semi thesaurus term： 脆弱性 ,  クエリー ,  理論解析 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (7)： 固有 ,  次元 ,  敵対 ,  攻撃 ,  促進 ,  理論 ,  証拠