Art

J-GLOBAL ID：202002260418140371   Reference number：20A0863152

Event Causality Detection in Tweets by Context Word Extension and Neural Networks

文脈語拡張とニューラルネットワークによるツイートにおける事象因果性検出【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Kayesh Humayun (Griffith University) ,  Islam Md. Saiful (Griffith University) ,  Wang Junhu (Griffith University)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： PDCAT  Page： 352-357  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Twitter has become a great sou...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A0863152&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2441A") }}

Thesaurus term： Language ,  rule base ,  grammar ,  effectiveness ,  structural property ,  word ,  *neural network (biomodel) ,  data driven ,  automated detection ,  feedforward neural network
Semi thesaurus term： フィードフォワードニューラルネットワーク ,  背景知識 ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： 拡張 ,  ニューラルネットワーク ,  事象 ,  因果性