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J-GLOBAL ID：202002261360320660   Reference number：20A1750957

Exemplar Normalization for Learning Deep Representation

深層表現学習のためのExemplar正規化【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Zhang Ruimao (SenseTime Research) ,  Peng Zhanglin (SenseTime Research) ,  Wu Lingyun (SenseTime Research) ,  Li Zhen (The Chinese University of Hong Kong (Shenzhen); Shenzhen Research Institute of Big Data) ,  Luo Ping (The University of Hong Kong)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2020  Issue： CVPR  Page： 12723-12732  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Normalization techniques are i...

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Thesaurus term： optimization ,  noise(signal) ,  convolution ,  *learning ,  segmentation ,  network ,  neural network(biomodel) ,  flexibility ,  effectiveness ,  benchmark ,  computer architecture ,  *normalization ,  multilayer perceptron ,  network architecture ,  image recognition

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (3)： 深層 ,  表現学習 ,  正規化