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J-GLOBAL ID：202002261424390713   Reference number：20A0998184

Weed detection in upland rice field of Laos from UAV images and machine learning

ラオス陸稲圃場におけるUAV画像と機械学習による雑草検出

Author (6)： KAWAMURA KENSUKE (国際農林水産業研究セ) ,  ASAI HIDETOSHI (国際農林水産業研究セ) ,  YASUDA TAISUKE (山梨県富士山科研) ,  KHANTHAVONG Phanthasin (鹿児島大) ,  SOISOUVANH Pheunphit (ラオス稲研究セ) ,  PHONGCHANMIXAY Sengthong (ラオス稲研究セ)
Material： 日本作物学会講演会要旨集  (Abstracts of the Meeting of the CSSJ)
Volume： 249th  Page： 70  Publication year： Mar. 26, 2020 
JST Material Number： L1755A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： Lao People's Democratic Republic ,  upland rice ,  *remotely piloted vehicle ,  image ,  *Machine Learning ,  *weed
Semi thesaurus term： *unmanned air vehicle ,  aerial image

JST classification (2)： Rice cropping  (FC03020C) ,  Agricultural machines and facilities in general  (FB03010O)

Terms in the title (6)： ラオス ,  陸稲 ,  圃場 ,  UAV ,  機械学習 ,  雑草