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J-GLOBAL ID：202002263648049515   Reference number：20A1841775

Rolling Bearing Fault Diagnosis based on CEEMD-WVD Multi-scale Time-frequency Image

CEEMD-WVDマルチスケール時間周波数画像の転がり軸受故障診断【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Sun Guodong (湖北工業大学机械工程学院,武漢,430068) ,  Wang Junhao (湖北工業大学机械工程学院,武漢,430068) ,  Xu Yun (湖北工業大学机械工程学院,武漢,430068) ,  Lin Kai (湖北工業大学机械工程学院,武漢,430068)
Material： Jixie Kexue yu Jishu  (Mechanical Science and Technology)
Volume： 39  Issue： 5  Page： 688-694  Publication year： 2020 
JST Material Number： C2050A  ISSN： 1003-8728  CODEN： JKJIE6  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： *failure ,  database ,  *rolling bearing ,  *bearing ,  classifier(sorter) ,  *fault diagnosis ,  adaptability ,  frequency band ,  information extraction
Semi thesaurus term： 時間周波数解析 ,  マルチスケール ,  *時間周波数 ,  経験的モード分解 ,  固有モード関数 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Bearings  (QB01020W) ,  Computer simulation  (JE11000H)

Terms in the title (4)： マルチスケール ,  時間周波数 ,  転がり軸受 ,  故障診断