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J-GLOBAL ID：202002263956948381   Reference number：20A2055222

Detection of the origin of brittle fracture by computer vision (Steel informatics: 14)

コンピュータビジョンによる脆性破壊の起点検出(鉄鋼インフォマティクス 14)

Author (8)： MURAMATSU MIHO (名古屋大) ,  WANG Zhi-Lei (名古屋大) ,  OGAWA TOSHIO (名古屋大) ,  ADACHI YOSHITAKA (名古屋大) ,  NAMEGAWA TETSUYA (日本製鉄) ,  ISHIKAWA KYOHEI (日本製鉄) ,  SHIRAHATA HIROYUKI (日本製鉄) ,  FUJIOKA MASAAKI (日本製鉄)
Material： 材料とプロセス(CD-ROM)  (Current Advances in Materials and Processes (CD-ROM))
Volume： 33  Issue： 2  Page： ROMBUNNO.113  Publication year： Sep. 01, 2020 
JST Material Number： X0994B  ISSN： 1882-8922  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *steel product ,  *brittle fracture ,  image recognition ,  machine learning ,  neural network(biomodel) ,  object recognition ,  *fractography ,  Hough transformation ,  image analysis ,  accuracy ,  computer algorithm ,  detection
Semi thesaurus term： detection algorithm ,  detection accuracy ,  convolutional neuralnetwork ,  source identification

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Transformation structures,work structures  (WB01030N)

Reference (2)：

• 村松ら 日本鉄鋼協会 第179回春季講演大会、東京工業大学 (2020)
• Joseph Redmon, Ali Farhadi (2018)

Terms in the title (5)： コンピュータビジョン ,  脆性破壊 ,  起点 ,  鉄鋼 ,  インフォマティクス