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J-GLOBAL ID：202002265292425487   Reference number：20A0492045

先端材料開発や化学プロセスに応用されるマテリアルズ・インフォマティクス 全固体電池の開発におけるイオン伝導性セラミックスの材料探索

Author (4)： NAKANO KOKI (名古屋工大) ,  NAKAYAMA MASANOBU (名古屋工大) ,  NAKAYAMA MASANOBU (物質・材料研究機構) ,  NAKAYAMA MASANOBU (京大 ESICB)
Material： 分離技術
Volume： 50  Issue： 1  Page： 11-17  Publication year： Jan. 31, 2020 
JST Material Number： L2100A  ISSN： 1343-7860  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,  *Bayes estimation ,  electrical conductivity ,  ionic conduction ,  fluoride ,  lithium compound ,  regression analysis ,  *lithium ion battery ,  material ,  decomposition reaction ,  *electrolyte ,  materials science ,  information science
Semi thesaurus term： ionic conductivity ,  materials informatics ,  all-solid-state battery ,  battery material

JST classification (2)： Secondary batteries  (YB04030K) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (10)：

• K. Rajan, Mat. Today, 8, 38-45 (2005)
• D. Zagorac, H. Müller, S. Ruehl, J. Zagorac, S. Rehme, J. Appl. Cryst., 52, 918-925 (2019)
• 横川晴美,熱測定,23,70-78(1996)
• A. Jain, S.P. Ong, G. Hautier, W. Chen, W.D. Richards, S. Dacek, S. Cholia, D. Gunter, D. Skinner, G. Ceder, K.A. Persson. APL Materials, 1, 011002 (2013). https://www.materialsproject.org/citing
• Y. Noda, K. Nakano, H. Takeda, M. Kotobuki, L. Lu, M. Nakayama, Chem. Mater., 29, 8983-8991 (2017)

Terms in the title (9)： 先端材料 ,  開発 ,  化学プロセス ,  応用 ,  マテリアルズ・インフォマティクス ,  全固体電池 ,  イオン伝導 ,  セラミックス ,  探索