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J-GLOBAL ID：202002266023548236   Reference number：20A0896343

深層学習を用いたスキーシミュレータ利用時における初心者と熟練者の運動特徴抽出手法

Author (2)： ATSUMI RYOSUKE (北陸先端科学技術大学院大) ,  KANAI HIDEAKI (北陸先端科学技術大学院大)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2020  Issue： GN-110  Page： Vol.2020-GN-110,No.15,1-7 (WEB ONLY)  Publication year： Mar. 09, 2020 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： machine learning ,...
Semi thesaurus term： *deep learning ,...

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JST classification (2)： Sport medicine  (GC11000Y) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (14)：

• 多田憲孝;シミュレータを用いたスキー指導システムの開発,スポーツ産業学研究,Vol.21,No.1,pp.19-26,2011.
• 多田憲孝; 拡張現実感技術を用いたスキー指導システムの開発, スポーツ産業学研究, Vol.22, No.2, pp.263-270, 2012.
• 田中幹大, 根本啓次; VR を利用したスキートレーニングシステムの実現, テレビジョン学会技術報告, Vol.19, No.21, pp.13-18, 1995.
• Erwin Wu, Takayuki Nozawa, Florian Pertenede, Hideki Koike; How to VizSki: Visualizing Captured Skier Motion in a VR Ski Training Simulator, VRCAI ’19, No.5, pp.1-9, 2019.
• 浦脇 浩二, 増田 泰, 眞鍋 佳嗣, 千原 國宏; スポーツフォーム練習支援のための生体情報可視化, 第3回情報科学技術フォーラム, pp.471-472, 2004.

Terms in the title (8)： 深層学習 ,  スキー ,  シミュレータ ,  初心者 ,  熟練者 ,  運動 ,  特徴抽出 ,  手法