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J-GLOBAL ID：202002267079666128   Reference number：20A1511252

CEDR Contextualized Embeddings for Document Ranking

文書ランキングのためのCEDR文脈化埋込み【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： MacAvaney Sean (Georgetown University, Washington, DC, USA) ,  Yates Andrew (Max Planck Institute for Informatics, Saarbruecken, Germany) ,  Cohan Arman (Allen Institute for Artificial Intelligence, Seattle, WA, USA) ,  Goharian Nazli (Georgetown University, Washington, DC, USA)
Material： ACM Proceedings
Issue： SIGIR’19  Page： 1101-1104  Publication year： 2019 
JST Material Number： D0698C  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Although considerable attentio...

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Thesaurus term： vector (mathematics) ,  *grading (ranking) ,  base line ,  benchmark ,  word ,  language model ,  neural network model
Semi thesaurus term： 実行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (2)： contextualized word embeddings ,  neural ranking

JST classification (1)： Retrieval technology  (AC06020S)

Terms in the title (4)： 文書 ,  ランキング ,  文脈 ,  埋込み