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J-GLOBAL ID：202002267740724919   Reference number：20A2244595

PROPOSAL FOR ENSURING SAFETY OF THE ENTIRE MACHINE LEARNING SYSTEM

機械学習システム全体としての安全性確保の提案

Author (3)： KANEKO TOMOKO (国立情報学研) ,  TAKAHASHI YUJI (国立情報学研) ,  YOSHIOKA NOBUKAZU (国立情報学研)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
Volume： 120  Issue： 170(KBSE2020 1-8)  Page： 25-30 (WEB ONLY)  Publication year： Sep. 11, 2020 
JST Material Number： U2030A  ISSN： 2432-6380  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,  *safety countermeasure ,  system engineering ,  automatic operative method ,  safety
Semi thesaurus term： system safety

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (18)：

• Nancy G. Leveson, Engineering a Safer World, MIT Press
• Nancy G. Leveson, STAMP Intro and Overview of STPA and CAST, http://psas.scripts.mit.edu/home/
• STPA handbook, http://psas.scripts.mit.edu/home/
• Tomoko Kaneko, Nobukazu Yoshioka, “STAMP S&S: Layered Modeling for the complexed system in the society of AI/IoT,” JCKBSE2020
• 金子朋子, 林浩史, 高橋雄志, 吉岡信和, 大久保隆夫, 佐々木良一,STAMP S&S~システム理論によるセーフティ・セキュリティ統合リスク分析 , CSS2019

Terms in the title (3)： 機械学習 ,  安全性 ,  提案