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J-GLOBAL ID：202002269014414680   Reference number：20A0282183

Intra- and Inter-subject Variability in EEG-Based Sensorimotor Brain Computer Interface: A Review

EEGベースの感覚運動脳コンピュータインタフェイスにおける被験者内および被験者間変動:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Author (2)： Saha Simanto (School of Electrical and Electronic Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia) ,  Baumert Mathias (School of Electrical and Electronic Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia)
Material： Frontiers in Computational Neuroscience (Web)  (Front Comput Neurosci (Web))
Volume： 13  Page： 87  Publication year： 2019 
JST Material Number： U7036A  ISSN： 1662-5188  Document type： Article
Article type： 文献レビュー  Country of issue： Switzerland (CHE)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Brain computer interfaces (BCI...

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Thesaurus term： rehabilitation ,  *learning ,  machine learning ,  movement disorder ,  electroencephalogram
Semi thesaurus term： 性能予測 ,  予測子 ,  神経生理学 ,  共変量 ,  移動性 ,  モデルパラメータ ,  リズム ,  被験者 ,  *ブレインコンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： electroencephalography ,  brain computer interface ,  sensorimotor rhythms ,  transfer learning ,  inter-subject associativity

JST classification (2)： Brain and nervous system models  (EL02050C) ,  Medical image processing  (JE04020T)

Reference (90)：

• Acqualagna L., Botrel L., Vidaurre C., Kübler A., Blankertz B. (2016). Large-scale assessment of a fully automatic co-adaptive motor imagery-based brain computer interface. PLoS ONE 11:e0148886. doi: 10.1371/journal.pone.0148886
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Terms in the title (6)： EEG ,  感覚 ,  運動 ,  脳コンピュータインタフェイス ,  被験者 ,  レビュー