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J-GLOBAL ID：202002270069994841   Reference number：20A0139829

Machine Learning for Fluid Mechanics

流体力学のための機械学習【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Brunton Steven L. (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington 98195, USA) ,  Noack Bernd R. (LIMSI (Laboratoire d’Informatique pour la Mecanique et les Sciences de l’Ingenieur), CNRS UPR 3251, Universite Paris-Saclay, F-91403 Orsay, France) ,  Noack Bernd R. (Institut fuer Stromungsmechanik und Technische Akustik, Technische Universitaet Berlin, D-10634 Berlin, Germany) ,  Koumoutsakos Petros (Computational Science and Engineering Laboratory, ETH Zurich, CH-8092 Zurich, Switzerland; email: [e-mail])
Material： Annual Review of Fluid Mechanics  (Annu Rev Fluid Mech)
Volume： 52  Page： 477-508  Publication year： 2020 
JST Material Number： A0044A  ISSN： 0066-4189  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The field of fluid mechanics i...

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Thesaurus term： optimization ,  modeling ,  *Machine Learning ,  domain knowledge ,  algorithm ,  information processing ,  fluid flow ,  Automation ,  *fluid dynamics ,  modification
Semi thesaurus term： 産業応用 ,  大規模シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： machine learning ,  data-driven modeling ,  optimization ,  control

JST classification (4)： Circulation system in general  (EJ04010S) ,  Vasculature  (EJ04030O) ,  Fluid dynamics in general  (BC02010G) ,  Circulatory system models  (EL02020V)

Terms in the title (2)： 流体力学 ,  機械学習