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J-GLOBAL ID：202002270745996756   Reference number：20A2300068

Data-driven Simulation for Reducing COVID-19 Epidemic Spreads and Data Quality

新型コロナウイルス感染症抑止のためのデータ駆動型シミュレーションとデータの品質

Author (1)： SATO AKIHIRO (横浜市大 大学院データサイエンス研究科)
Material： 品質  (Quality - JSQC)
Volume： 50  Issue： 4  Page： 292-299  Publication year： Oct. 15, 2020 
JST Material Number： S0060B  ISSN： 0386-8230  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *viral disease ,...
Semi thesaurus term： *COVID-19感染症 ,...

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JST classification (2)： Physiology and pathogenicity of virus infection  (EG04042Y) ,  Medical information processing  (JE15030Q)

Reference (12)：

• [1] WHO Coronavirus Disease(COVID-19) Dashboard,https://covid19.who.int/,最終アクセス日2020年8月21日.\n
• [2] Aki-Hiro Sato, Isao Ito, Hidefumi Sawai, Kentaro Iwata, “ An epidemic simulation with a delayed stochastic SIR model based on international socioeconomic- technological databases”, https://ieeexplore.ieee.
• [3] “COVID-19” 情報共有HP,https://www.fttsus.jp/covinfo/,最終アクセス日2020年8月10日.\n
• [4] W. O. Kermack and A. G. McKendrick (1927): “A contribution to the mathematical theory of epidemics,” Proceedings of the Royal Society A, 115, [772], 700-721.\n
• [5] “新型コロナウイルス感染症の国内発生動向”,(令和2年7月15日18時時点),厚生労働省 https://www.mhlw.go.jp/content/10906000/000649533.pdf,最終アクセス日2020年8月20日.\n

Terms in the title (4)： 新型コロナウイルス感染症 ,  抑止 ,  データ駆動 ,  シミュレーション