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J-GLOBAL ID：202002271270630977   Reference number：20A0670650

An improved surveillance video forgery detection technique using sensor pattern noise and correlation of noise residues

センサパターンノイズと雑音残留物の相関を用いた改良監視ビデオ偽造検出技術【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Fayyaz Muhammad Aizad (Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan) ,  Anjum Adeel (Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan) ,  Ziauddin Sheikh (Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Ahmed (Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan) ,  Sarfaraz Aaliya (Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan)
Material： Multimedia Tools and Applications
Volume： 79  Issue： 9-10  Page： 5767-5788  Publication year： 2020 
JST Material Number： W1102A  ISSN： 1380-7501  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: Digital videos have ...

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Thesaurus term： *video recorder ,  sound source ,  *noise (signal) ,  reliability (property) ,  sensor ,  digital method ,  forging ,  benchmark ,  completeness ,  medium ,  *detection method ,  DCT ,  continuity ,  falsification
Semi thesaurus term： 攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Video forensics ,  Video forgery ,  Digital forgery ,  Sensor pattern noise

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (6)： 雑音 ,  残留物 ,  相関 ,  ビデオ ,  偽造 ,  検出技術