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J-GLOBAL ID：202002271669535585   Reference number：20A2302480

Model for Labeling to Latent Factor by Silhouette Clustering Using Principal Component Distance Matrix

主成分距離行列シルエットクラスタリングによる潜在因子ラベル付けモデル

Author (1)： OTSUKI AKIRA (日本大)
Material： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
Volume： 13  Issue： 4  Page： 1-12 (WEB ONLY)  Publication year： Oct. 09, 2020 
JST Material Number： U0476A  ISSN： 1882-7799  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data analysis ,  *factor analysis ,  *principal component analysis ,  matrix(mathematics) ,  *cluster analysis ,  *average method ,  distance ,  survey on actual situation
Semi thesaurus term： Euclid distance ,  *K-means clustering ,  *data analysis ,  distance matrix

JST classification (2)： Statistics  (AB08000H) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Reference (17)：

• Armstrong, J.S. and Soelberg, P.: On the interpretation of factor analysis (1968), available from https://repository.upenn.edu/marketing_papers/14.
• Pohlmann, J.T.: Use and Interpretation of Factor Analysis in The Journal of Educational Research: 1992-2002, The Journal of Educational Research, Vol.98, No.1, pp.14-23 (2004).
• 柳井晴夫:因子分析法の利用をめぐる問題点を中心にして,The Annual Report of Educational Psychology in Japan,Vol.39, pp.96-108 (2000).
• Boomsma, A.: The robustness of LISREL against small sample sizes in factor analysis models, Jöreskog, K.G. and Wold, H. (Eds.), Systems under indirect observation: Causality, structure, prediction (part 1), pp.149-173 (1982).
• 堀 啓造:因子分析における因子数決定法,香川大学経済論叢,Vol.77, No.4, pp.35-37 (2005).

Terms in the title (6)： 距離行列 ,  シルエット ,  クラスタリング ,  因子 ,  ラベル付け ,  モデル