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J-GLOBAL ID：202002271677900852   Reference number：20A1911870

Adaptive Momentum term in Quasi-Newton method for Neural Network Training

適応的慣性項を用いた準ニュートン学習法に関する研究

Author (4)： MAHABUBI SHEHERAZADO (湘南工科大 大学院) ,  INDORAPURIYADARUSHINI S (静岡大 自然科学系) ,  NINOMIYA HIROSHI (湘南工科大 大学院) ,  ASAI HIDEKI (静岡大 自然科学系)
Material： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
Volume： 2020  Issue： 総合大会  Page： ROMBUNNO.N-1-4  Publication year： Mar. 03, 2020 
JST Material Number： G0508B  ISSN： 1349-144X  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： optimization ,  vector(mathematics) ,  *learning ,  neural network(biomodel) ,  approximation method ,  microwave circuit ,  quasi-Newton method ,  moment ,  speedup ,  effectiveness ,  nonlinear problem ,  robustness ,  machine learning ,  error function
Semi thesaurus term： 学習データ , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (4)： Numerical computation  (JE02000J) ,  Computer networks  (JC03000K) ,  Standardization and standards of technology  (NA01050X) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (3)： 適応 ,  ニュートン ,  研究