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J-GLOBAL ID：202002272429270135   Reference number：20A0901181

A Gaussian Mixture-Model Exploiting Pathway Knowledge for Dissecting Cancer Heterogeneity

癌不均一性を解剖するための経路知識を活用したGauss混合モデル【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Kapoor Rajan (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Datta Aniruddha (Department of Electrical and Computer Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Sima Chao (Center for Bioinformatics and Genomic Systems Engineering, TEES/Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Hua Jianping (Center for Bioinformatics and Genomic Systems Engineering, TEES/Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Lopes Rosana (Center for Bioinformatics and Genomic Systems Engineering, TEES/Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Bittner Michael L. (Translational Genomics Research Institute, Phoenix, AZ, USA)
Material： IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics  (IEEE/ACM Trans Comput Biol Bioinform)
Volume： 17  Issue： 2  Page： 459-468  Publication year： 2020 
JST Material Number： W1409A  ISSN： 1545-5963  CODEN： ITCBCY  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In this work, we develop a sys...

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Thesaurus term： *algorithm ,  normal distribution ,  lethality ,  grading(ranking) ,  heterogeneity ,  effectiveness ,  estimator ,  transcription factor
Semi thesaurus term： 悪性腫瘍 ,  EMアルゴリズム ,  *Gauss混合モデル ,  腫瘍組織 ,  対数尤度 ,  多変量 ,  細胞画像 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Signal theory  (ND02020G) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (7)： 癌 ,  不均一性 ,  解剖 ,  経路 ,  知識 ,  活用 ,  Gauss混合モデル