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J-GLOBAL ID：202002273360359796   Reference number：20A0677667

An efficient spectrum sensing of mixed kernel SVM based on sampling covariance matrix

サンプリング共分散行列に基づくハイブリッドカーネルSVMの高効率スペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Nie Jianyuan (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  Bao Jianrong (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  Jiang Bin (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  Liu Chao (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  Zhu Fang (杭州電子科技大学通信工程学院,浙江杭州,310018) ,  He Jianhai (寧波職業技術学院電子信息工程学院,浙江寧波,315800)
Material： Dianxin Kexue
Volume： 35  Issue： 11  Page： 19-26  Publication year： 2019 
JST Material Number： C3333A  ISSN： 1000-0801  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： algorithm ,  statistic ,  absolute value ,  optimization ,  approximation method ,  *covariance(statistics) ,  support vector machine ,  feature extraction ,  genetic algorithm ,  eigenvalue
Semi thesaurus term： 検出確率 ,  特徴ベクトル ,  Kernel関数 ,  検出アルゴリズム ,  *共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Numerical computation  (JE02000J) ,  Computer networks  (JC03000K)

Terms in the title (6)： サンプリング ,  共分散行列 ,  カーネル ,  SVM ,  高効率 ,  スペクトルセンシング