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J-GLOBAL ID：202002273819003890   Reference number：20A1232934

AIを活用した鋼構造物の腐食損傷の点検・診断の現状及び展望

Author (7)： CHUN Pang-Jo (東大) ,  DANG Ji (埼玉大) ,  SANO YASUYUKI (横河ブリッジ) ,  SUGISAKI KOICHI (ビーエムシー) ,  MIYAMOTO TAKASHI (山梨大) ,  ABE MASATO (ビーエムシー) ,  SHIMIZU TAKASHI (建設技術研)
Material： 防錆管理  (防せい管理)
Volume： 64  Issue： 6  Page： 193-200  Publication year： Jun. 01, 2020 
JST Material Number： G0320A  ISSN： 0520-6340  CODEN： BOKAAP  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *checking out ,  soundness ,  *Diagnosis ,  *Machine Learning ,  artificial intelligence ,  neural network (biomodel) ,  remotely piloted vehicle ,  Corrosion ,  image processing ,  supervised learning ,  case study ,  damage detection ,  sensory test ,  lifetime prediction ,  *steel bridge ,  structure (construction) ,  steel structure ,  scoring method ,  detection

JST classification (3)： Metal structures  (RA04050W) ,  Failure and maintenance of bridges,and others  (RC06080X) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (13)：

• D. Autor, F. Levy, R. Murnane : The Skill Content of Recent Technological Change: An Empirical Exploration, The Quarterly Journal of Economics, November 2003.
• D. Autor, D. Dorn : The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market, American Economic Review, 103 (5), pp.1553~1597, 2013.
• 杉崎光一、阿部雅人、全 邦釘、河村 圭:AIによるインフラメンテナンスの生産性向上、第44回土木情報学シンポジウム、2018.
• 全 邦釘:インフラメンテナンスにおけるAIの活用例と、今後の態勢構築への提言、JACIC情報、pp.9~13,2018.
• Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton : ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Net- works, Adovances in Neural Information Processing Systems 25, pp.1097~1105, 2012.

Terms in the title (8)： AI ,  活用 ,  鋼構造物 ,  腐食損傷 ,  点検 ,  診断 ,  現状 ,  展望