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J-GLOBAL ID：202002274053540231   Reference number：20A0685648

Efficient recognition of cotton and weed in field based on Faster R-CNN by integrating FPN

FPNを融合したFasterR-CNNの複雑な背景におけるワタ畑雑草の効率的同定方法【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Peng Mingxia (華中農業大学信息学院,武漢,430070) ,  Xia Junfang (華中農業大学工学院,武漢,430070) ,  Peng Hui (華中農業大学信息学院,武漢,430070)
Material： Nongye Gongcheng Xuebao  (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)
Volume： 35  Issue： 20  Page： 202-209  Publication year： 2019 
JST Material Number： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： Cotton (Gossypium hirsutum) is...

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Thesaurus term： structural optimization ,  network ,  convolution ,  optimization ,  image characteristic ,  residual ,  redundancy(ratio) ,  hardware ,  natural lighting ,  video recorder ,  learning model ,  image recognition ,  *weed
Semi thesaurus term： ダウンサンプリング ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (7)： cotton ,  convolutional neural network ,  machine vision ,  deep learning ,  image recognition ,  weed recognition ,  Faster R-CNN

JST classification (1)： Textile plants(=fiber plants)  (FC03077U)

Terms in the title (6)： 融合 ,  背景 ,  ワタ ,  畑 ,  雑草 ,  同定