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J-GLOBAL ID：202002277956342083   Reference number：20A2181779

モデルカーを用いた自動走行のための学習モデルに関する考察

Author (2)： CHIBA SHOHEI (旭川工高専) ,  SASAOKA HISAYUKI (旭川工高専)
Material： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
Volume： 19th  Issue： 第2分冊  Page： 249-250  Publication year： Aug. 18, 2020 
JST Material Number： L4664A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： automatic running device ,  learning model ,  *automatic operative method ,  simulation ,  *reinforcement learning ,  *function(mathematics) ,  motivation ,  parameter ,  time ,  learning
Semi thesaurus term： simulation experiment ,  hyper parameter ,  learning time ,  *reward function

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Running gears  (QG03040V)

Reference (4)：

• Waymo LLC, “Waymo : Home”, https://waymo.com/ (2019-2020).
• Amazon Web Services, “AWS DeepRacer 報酬関数の入力パラメータ”,https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/deepracer/latest/developerguide/deepracer-reward-function-input.html (2020).
• Amazon Web Services, “クラウドならアマゾンウェブサービス【AWS公式】”,https://aws.amazon.com/jp/ (2020).
• AWS公式 Work Shop “Lab 1: Get ready to race by building your own AWS DeepRacer RL model!”, https://github.com/aws-samples/aws-deepracerworkshops/blob/master/Workshops/2019-AWSSummitsAWSDeepRacerService/Lab1/Readme-Japanese.md (2020).

Terms in the title (2)： モデル ,  学習モデル