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J-GLOBAL ID：202002278043315580   Reference number：20A0833688

An Image Compression Framework Based on Multi-scale Convolutional Neural Network for Deformation Images

変形画像のためのマルチスケール畳込みニューラルネットワークに基づく画像圧縮フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Liu Zhenbing (School of Computer Science and Information Security. Guilin University of Electronic Technology,Guilin,China,514004) ,  Li Xinlong (School of Computer Science and Information Security. Guilin University of Electronic Technology,Guilin,China,514004) ,  Li Weiwei (School of Computer Science and Information Security. Guilin University of Electronic Technology,Guilin,China,514004) ,  Lan Rushi (School of Computer Science and Information Security. Guilin University of Electronic Technology,Guilin,China,514004) ,  Luo Xiaonan (School of Computer Science and Information Security. Guilin University of Electronic Technology,Guilin,China,514004)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： ICICIP  Page： 174-179  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Along with the development of ...

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Thesaurus term： image quality ,  *image compression ,  optimization ,  *network ,  decoding ,  reconstitution ,  high quality ,  *convolutional neuralnetwork ,  modification
Semi thesaurus term： ビデオコーデック ,  自然画像 ,  マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： マルチスケール ,  畳込みニューラルネットワーク ,  画像圧縮 ,  フレームワーク