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J-GLOBAL ID：202002278356735883   Reference number：20A1264713

Study to change from tacit knowledge of field work to explicit knowledge by skeleton anlaysis and AI

現場作業の暗黙知を骨格分析とAIで形式知化する手法の研究

Author (4)： SATO TAKANORI (立命館大) ,  SAWAGUCHI MANABU (立命館大) ,  AKAGI KOICHI (三菱日立パワーシステムズ) ,  MORISHITA TAKESHI (三菱日立パワーシステムズ)
Material： 日本経営システム学会全国研究発表大会講演論文集
Volume： 64th  Page： 166-167  Publication year： May. 23, 2020 
JST Material Number： L5670A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *spot(position) ,  *worker(manual) ,  *knowledge ,  skeleton ,  artificial intelligence ,  *neural network(biomodel) ,  grinder ,  moving image
Semi thesaurus term： *tacit knowledge ,  AI (artificial intelligence) ,  *formal knowledge ,  grinder ,  moving picture

JST classification (2)： Industrial economy  (KA02000Y) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (1)：

• 清水 尚吾, 草野 勝大, 小平 孝之, 新井 士人, 奥村 誠司 : 骨格情報を用いた生産現場における作業者行動分析手法, 情報処理学会 第81回全国大会講演論文集 2019(1), pp.9-10, 2019

Terms in the title (8)： 現場 ,  暗黙知 ,  骨格 ,  分析 ,  AI ,  形式知 ,  手法 ,  研究