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J-GLOBAL ID：202002278737156260   Reference number：20A2337945

Supporting viewpoints to review the lack of requirements in space systems with machine learning

機械学習による宇宙システムにおける要求不足をレビューするための視点の支援【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Mori Kenji (Japan Aerospace Exploration Agency, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Okubo Naoko (Japan Aerospace Exploration Agency, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Ueda Yasushi (Japan Aerospace Exploration Agency, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Katahira Masafumi (Japan Aerospace Exploration Agency, Tsukuba, Ibaraki, Japan) ,  Amagasa Toshiyuki (University of Tsukuba, Tsukuba, Ibaraki, Japan)
Material： ACM Proceedings
Issue： SEAMS ’20  Page： 38-44  Publication year： 2020 
JST Material Number： D0698C  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Identifying the insufficient r...

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Thesaurus term： measure ,  neural network (biomodel) ,  software ,  *outer space ,  similarity ,  word ,  *Machine Learning ,  space exploration ,  convolutional neuralnetwork ,  spacecraft ,  self-adaptation system ,  flying object
Semi thesaurus term： space craft ,  自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： machine learning ,  neural networks ,  software requirement ,  verification ,  viewpoint

JST classification (2)： Flying object design and structure  (QK04010H) ,  Space crafts  (QK08000Y)

Terms in the title (5)： 機械学習 ,  宇宙 ,  レビュー ,  視点 ,  支援