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J-GLOBAL ID：202002279125936655   Reference number：20A0925914

Method for estimating the image depth of tomato plant based on self-supervised learning

自己監視学習に基づくトマト植物画像深さ推定法【JST・京大機械翻訳】

Author (5)： Zhou Yuncheng (沈陽農業大学信息与電气工程学院,沈陽,110866) ,  Xu Tongyu (沈陽農業大学信息与電气工程学院,沈陽,110866) ,  Deng Hanbing (沈陽農業大学信息与電气工程学院,沈陽,110866) ,  Miao Teng (沈陽農業大学信息与電气工程学院,沈陽,110866) ,  Wu Qiong (沈陽農業大学信息与電气工程学院,沈陽,110866)
Material： Nongye Gongcheng Xuebao  (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)
Volume： 35  Issue： 24  Page： 173-182  Publication year： 2019 
JST Material Number： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： convolution ,  *learning ,  loss function ,  network ,  agricultural machinery ,  *tomato ,  approximation method ,  deconvolution ,  pixel ,  coder ,  parallax ,  computer processing speed ,  three dimension
Semi thesaurus term： *推定法 ,  視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (3)： Vegetables  (FC03043X) ,  Pattern recognition  (JE07000S) ,  Agriculture in general  (FB01010A)

Terms in the title (5)： 自己 ,  学習 ,  トマト ,  植物 ,  推定法