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J-GLOBAL ID：202002279174936910   Reference number：20A2295605

深層学習を用いた太陽フレア発生確率予報の信頼度向上

Author (5)： NISHIZUKA NAOTO (情報通信研究機構) ,  KUBO YUKI (情報通信研究機構) ,  SUGIURA KOMEI (慶応大) ,  DEN MITSUE (情報通信研究機構) ,  ISHII MAMORU (情報通信研究機構)
Material： 日本天文学会年会講演予稿集
Volume： 2020  Issue： 秋季  Page： 58  Publication year： Aug. 20, 2020 
JST Material Number： S0300B  ISSN： 1347-0639  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： optimization ,  *solar flare ,  Astronomy ,  *reliability (ratio) ,  optimization method ,  autumn ,  climatology ,  *probability forecast ,  Machine Learning ,  prediction model ,  multi-wavelength ,  *flare ,  feature quantity ,  *deep learning ,  modification ,  *degree ,  model
Semi thesaurus term： 発生予測 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Solar system in general  (DB04010T)

Terms in the title (4)： 深層学習 ,  太陽フレア ,  確率予報 ,  信頼度