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J-GLOBAL ID：202002279477780747   Reference number：20A2542039

日本のデータサイエンスの過去・現在・未来とOR-データサイエンスを支える最適化という概念-

Author (1)： UEDA MASAO (横浜市大)
Material： オペレーションズ・リサーチ
Volume： 65  Issue： 11  Page： 567-572  Publication year： Nov. 01, 2020 
JST Material Number： F0251A  ISSN： 0030-3674  CODEN： OPREA  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Science ,  *optimization ,  operations research ,  data analysis ,  enterprise ,  *Decision Making ,  manpower training ,  industrial structure (business) ,  utilization ,  rationality ,  *total optimization ,  japanese company ,  *modification
Semi thesaurus term： *data science ,  data application ,  shortfall in human resources

JST classification (2)： Computer software in general  (JD01010K) ,  Mathematical programmings  (KA03030M)

Reference (13)：

• 星野崇宏,上田雅夫, 『マーケティング・リサーチ入門』, 有斐閣, 2018.
• Mckinsey & Company, https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/Big%20data%20The%20next%20frontier%20for%20innovation/MGI_big_data_full_report.pdf (2020年6月30日閲覧).
• 田口玄一, 『品質工学の数理』, 日本規格協会, 1999.
• 陸正, 『マーケティング情報システム』, 成文堂新光社, 1988.
• セブン-イレブン・ジャパン, https://www.sej.co.jp/company/aboutsej/info_03.html (2020年6月30日閲覧)

Terms in the title (5)： 日本 ,  データサイエンス ,  未来 ,  最適化 ,  概念