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J-GLOBAL ID：202002282080569008   Reference number：20A1167085

Two Convolutional Neural Networks Trained through Co-teaching Perform a Complementary Role

Co-teachingを用いて学習した2つの畳み込みニューラルネットワークの相補的役割

Author (2)： SAMURA TOSHIKAZU (山口大 大学院創成科学研究科) ,  TADAMURA KATSUMI (山口大 大学院創成科学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 119  Issue： 471(NLP2019 113-133)  Page： 61-64  Publication year： Mar. 02, 2020 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *Machine Learning ,  cost reduction ,  document ,  label ,  *Learning ,  cooperative work ,  frequency analysis ,  fusion ,  recognition ,  *convolutional neuralnetwork ,  *deep learning ,  reduction ,  variation
Semi thesaurus term： ensemble empirical mode decomposition ,  cost reduction ,  labeling ,  *collaborative learning ,  differentiation

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (4)：

• 吉川和男, 三五大輔, 柴山卓史, 杉本惇, ′′光学衛星 SAR衛星によるリモートセンシング,′′ 砂防学会誌, vol.71, no.5, pp.77-80, 2019.
• 植田大介, 間普真吾, 呉本尭, ′′災害前後 SAR画像とDEMデータを用いたCNNによる土砂災害検出,′′ 人工知能学会全国大会論文集 第32回全国大会(2018), pp.1D102, 2018.
• B. Han et al., ′′Co-teaching: Robust Training of Deep Neural Networks with Extremely Noisy Labels,′′ ArXiv180406872, 2018.
• A. Krizhevsky, ′′Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images,′′ 2009.

Terms in the title (4)： CO ,  学習 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  役割