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J-GLOBAL ID：202002284078571212   Reference number：20A1759419

Evaluation of Real-time Deep Learning Turn-taking Models for Multiple Dialogue Scenarios

多重対話シナリオのための実時間深層学習ターン-テイキングモデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Lala Divesh (Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Inoue Koji (Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Kawahara Tatsuya (Kyoto University, Kyoto, Japan)
Material： ACM Proceedings
Issue： ICMI ’18  Page： 78-86  Publication year： 2018 
JST Material Number： D0698C  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The task of identifying when t...

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Thesaurus term： neural network (biomodel) ,  *multiplex ,  queuing time ,  corpus ,  turn-on ,  spoken language ,  conversation ,  *deep learning
Semi thesaurus term： 対話システム ,  メトリックス ,  実時間システム , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (5)： deep learning ,  dialogue systems ,  evaluation methods ,  neural networks ,  turn-taking

JST classification (2)： Natural language processing  (JE06000L) ,  Speach processing  (JE05000E)

Terms in the title (6)： 多重 ,  対話 ,  シナリオ ,  実時間 ,  深層学習 ,  評価