Art

J-GLOBAL ID：202002284971093119   Reference number：20A0816946

Deep Convolutional Neural Network Using Triplet Loss to Distinguish the Identical Twins

同一双生児を識別するための三重項損失を用いた深部畳込み神経回路網【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Ahmad Belal (Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074) ,  Usama Mohd (Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074) ,  Lu Jiayi (Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074) ,  Xiao Wenjing (Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074) ,  Wan Jiafu (South China University of Technology, Guangzhou 510006) ,  Yang Jun (Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： GC Wkshps  Page： 1-6  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In face recognition, distingui...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A0816946&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2441A") }}

Thesaurus term： pixel ,  *twins ,  regularization ,  face image ,  *convolution ,  Euclidean space ,  twin ,  similarity ,  *neural network(network) ,  loss function ,  normalization
Semi thesaurus term： 畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (7)： 双生児 ,  識別 ,  三重項 ,  損失 ,  深部 ,  畳込み ,  神経回路網