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J-GLOBAL ID：202002285493452091   Reference number：20A0929332

Weighing Efficiency Prediction in Rotor Weighing System Based on BP Neural Network

BPニューラルネットワークに基づく転筒式秤量システムの秤量効率予測【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Xu Jielin (中国兵器装備集団自動化研究所有限公司智能制造事業部,四川 綿陽,621000) ,  He Chuan (中国兵器装備集団自動化研究所有限公司智能制造事業部,四川 綿陽,621000) ,  Zhou Lijuan (中国兵器装備集団自動化研究所有限公司智能制造事業部,四川 綿陽,621000) ,  Wang Xuejing (中国兵器装備集団自動化研究所有限公司智能制造事業部,四川 綿陽,621000)
Material： Binggong Zidonghua  (Ordnance Industry Automation)
Volume： 39  Issue： 2  Page： 63-65,77  Publication year： 2020 
JST Material Number： C4177A  ISSN： 1006-1576  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Thesaurus term： simulation ,  cylinder(hollow body) ,  *neural network(biomodel) ,  *gravimetry
Semi thesaurus term： 予測精度 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Powder technology  (XD03010M)

Terms in the title (3)： BPニューラルネットワーク ,  秤量 ,  予測