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J-GLOBAL ID：202002288405289467   Reference number：20A0329591

A survey of dynamic parameter setting methods for nature-inspired swarm intelligence algorithms

自然にヒントを得た群知能アルゴリズムのための動的パラメータ設定法の調査【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Phan Han Duy (Faculty of IT, Monash University, Clayton, Australia) ,  Ellis Kirsten (Faculty of IT, Monash University, Clayton, Australia) ,  Barca Jan Carlo (School of IT, Faculty of Science, Engineering and Built Environment, Deakin University, Burwood, Australia) ,  Dorin Alan (Faculty of IT, Monash University, Clayton, Australia)
Material： Neural Computing & Applications
Volume： 32  Issue： 2  Page： 567-588  Publication year： 2020 
JST Material Number： W0703A  ISSN： 0941-0643  Document type： Article
Article type： 文献レビュー  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: Parameter settings f...

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Thesaurus term： *algorithm ,  optimization ,  flexibility ,  simplification ,  evolution algorithm ,  *swarm intelligence ,  modification
Semi thesaurus term： 実行時間 ,  最適アルゴリズム ,  *動的パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (3)： Swarm intelligence algorithms ,  Dynamic parameter setting ,  Parameter control

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (5)： ヒント ,  群知能 ,  アルゴリズム ,  動的パラメータ ,  調査