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J-GLOBAL ID：202002290324402555   Reference number：20A0658246

Machine Learning-based Sentence Boundary Detection for Modern Japanese Texts

近代の歴史的資料を対象とした機械学習による文境界推定

Author (4)： SHIRAI RYOSUKE (首都大学東京) ,  MATSUMURA YUKIO (首都大学東京) ,  OGISO TOSHINOBU (国語研) ,  KOMACHI MAMORU (首都大学東京)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 61  Issue： 2  Page： 152-161 (WEB ONLY)  Publication year： Feb. 15, 2020 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,  *document ,  *sentence ,  *detection ,  annotation ,  morphologic analysis ,  language
Semi thesaurus term： *boundary detection ,  modern language ,  *sentence ,  *Historical documents

JST classification (1)： Natural language processing  (JE06000L)

Reference (26)：

• Cho, K., van Merrienboer, B., Bahdanau, D. and Bengio, Y.: On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder-Decoder Approaches, Proc. SSST, pp.103-111 (2014).
• Kudo, T. and Matsumoto, Y.: Chunking with Support Vector Machines, Proc. NAACL, pp.192-199 (2001).
• Kudo, T., Yamamoto, K. and Matsumoto, Y.: Applying Conditional Random Fields to Japanese Morphological Analysis, Proc. EMNLP, pp.230-237 (2004).
• Lafferty, J.D., McCallum, A. and Pereira, F.C.N.: Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data, Proc. ICML, pp.282-289 (2001).
• Qi, P., Dozat, T., Zhang, Y. and Manning, C.D.: Universal Dependency Parsing from Scratch, Proc. CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, pp.160-170 (2018).

Terms in the title (7)： 近代 ,  歴史 ,  資料 ,  機械学習 ,  文 ,  境界 ,  推定