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J-GLOBAL ID：202002291010634344   Reference number：20A0661621

非負集計データのための部分和精度に優れた差分プライバシー適用手法二次元化の一考察 II

Author (6)： HONGO SADAYUKI (北海道科大) ,  OKAMOTO TAKUMI (三和工機) ,  IIZUKA KOTA (北海道科大) ,  TERADA MASAYUKI (NTTドコモ) ,  SUZUKI AKIHIRO (北海道科大) ,  INAGAKI JUN (北海道科大)
Material： 情報処理学会全国大会講演論文集
Volume： 82nd  Issue： 3  Page： 3.383-3.384  Publication year： Feb. 20, 2020 
JST Material Number： S0731A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data ,  algorithm ,  *data protection ,  accuracy ,  characteristic ,  tree structure
Semi thesaurus term： *非負集計データ ,  非負精緻化 ,  *differential privacy ,  誤差特性 ,  部分和精度 ,  二次元ツリー構造

JST classification (1)： Numerical computation  (JE02000J)

Reference (4)：

• Dwork C.: Differential Privacy, Proc. 33rd Intl. Conf. Automata, Languages and Programming - Volume Part II, Bugliesi, M., Preneel, B., Sassone, V. and Wegener, I. (Eds.), Lecture Notes in Computer Science, 4052, Springer, pp. 1-12 (2006).
• 寺田雅之,鈴木亮平,山口高康,本郷節之: 大規模集計データへの差分プライバシの適用, 情処学論,56, No. 9, pp. 1801-1816 (2015).
• Xiao X., et. al.: Differential Privacy via Wavelet Transforms, IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, 23, No. 8, pp. 1200-1214 (2011).
• 本郷,寺田,鈴木,稲垣:非負集計データのための部分和精度に優れた差分プライバシー適用法二次元化の一考察I,電気・情報関係学会北海道支部連合大会,pp.129-130 (2019).

Terms in the title (3)： 集計 ,  差分プライバシー ,  手法