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J-GLOBAL ID：202002291131499272   Reference number：20A0703061

AI Fairness and Social Risks

AI時代における公平性と社会的リスク

Author (3)： ASAI RYOKO (ウプサラ大) ,  ASAI RYOKO (明治大) ,  MURATA KIYOSHI (明治大)
Material： 日本情報経営学会全国大会予稿集  (Information and Management)
Volume： 79th  Page： 191-194  Publication year： Nov. 09, 2019 
JST Material Number： L6246A  ISSN： 2434-9925  Document type： Proceedings
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *artificial intelligence ,  *Ethics ,  *fairness ,  Machine Learning ,  *bias ,  race problem ,  social problem ,  artificial intelligence system ,  responsibility ,  *risk ,  feeling of value
Semi thesaurus term： *AI (artificial intelligence) ,  *informational ethics ,  Racism ,  Sexism ,  accountability ,  cognitive bias

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (9)：

• The Guardian, ”Google says sorry for racist auto-tag in photo app” (2015/07/01) https://www.theguardian.com/technology/2015/jul/01/google-sorry-racist-auto-tag-photo-app
• Reuters, 「焦点 : アマゾンがAI採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で」 (2018/10/1) https://jp.reuters.com/article/amazon-jobs-ai-analysis-idJPKCN1ML0DN
• European Parliament, Understanding algorithmic decision-making: Opportunities and challenges, March 2019.
• Green, E. and Adam, A. (2001) Virtual Gender: Technology, consumption and identity, Routledge.
• Nass, C., Moon, Y., and Green. N. (1997) ”Are Machines Gender Neutral? Gender-Stereotypic Responses to Computers With Voices”, Journal of Applied Social Psychology, 27(10), pp. 864-876.

Terms in the title (4)： AI ,  公平性 ,  社会 ,  リスク