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J-GLOBAL ID：202002291392909353   Reference number：20A0821712

Learning of Multivariate Beta Mixture Models via Entropy-based component splitting

エントロピーに基づく成分分割による多変量ベータ混合モデルの学習【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Manouchehri Narges (Concordia University,Concordia Institute for Information System Engineering,Montre ́al,Canada) ,  Rahmanpour Maryam (Concordia University,Concordia Institute for Information System Engineering,Montre ́al,Canada) ,  Bouguila Nizar (Concordia University,Concordia Institute for Information System Engineering,Montre ́al,Canada) ,  Fan Wentao (Huaqiao University,Department of Computer Science and Technology,Xiamen,China)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： SSCI  Page： 2825-2832  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Finite mixture models are prog...

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Thesaurus term： breast ,  flexibility ,  parameter estimation ,  computational complexity ,  Cell Biology ,  data analysis ,  maximum likelihood method ,  decomposition method ,  inference machine ,  Bayes estimation ,  *entropy ,  multimode
Semi thesaurus term： 画像分類 ,  *混合モデル ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： エントロピー ,  多変量 ,  混合モデル ,  学習