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J-GLOBAL ID：202003000319588152
気象予測システム、気象予測方法、および気象予測プログラム
Inventor：
,
Applicant, Patent owner：
,
Agent (4)：
長谷川 芳樹
, 黒木 義樹
, 小松 秀輝
, 保坂 一之
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2018227904
Publication number (International publication number)：2020091171
Application date： Dec. 05, 2018
Publication date： Jun. 11, 2020
Summary：
【課題】任意の地点の気象を高い精度で予測すること。【解決手段】一実施形態に係る気象予測システムは、複数の観測地点のそれぞれにおける過去の気象を示す入力データをニューラルネットワークに与えることで、対象地点での将来の気象を示す予測データを生成する。入力データは、複数の観測地点に対応する複数のデータ集合を含む。一つのデータ集合は、一つの観測地点における時系列気象データと、該観測地点の地理的位置と、対象地点の地理的位置とを含む。ニューラルネットワークは、複数のデータ集合に対応する複数の地点ブロックと、中間値を処理して予測データを生成するアセンブリブロックとを含む。各地点ブロックは、時系列気象データに対応する気象ブロックと、観測地点および対象地点の双方の地理的位置に対応する位置ブロックと、中間値を生成するカップリングブロックとを含む。【選択図】図4
Claim (excerpt)：
少なくとも一つのプロセッサを備え、
前記少なくとも一つのプロセッサが、複数の観測地点のそれぞれにおける過去の気象を示す入力データをニューラルネットワークに与えることで、対象地点での将来の気象を示す予測データを生成し、
前記入力データが、前記複数の観測地点に対応する複数のデータ集合を含み、
一つの前記観測地点に対応する一つの前記データ集合が、該一つの観測地点における時系列気象データと、該一つの観測地点の地理的位置と、前記対象地点の地理的位置とを含み、
前記ニューラルネットワークが、前記複数のデータ集合に対応し且つ互いに独立した複数の地点ブロックと、該複数の地点ブロックからの複数の中間値を処理して前記予測データを生成するアセンブリブロックとを含み、
前記複数の地点ブロックのそれぞれが、前記時系列気象データに対応する気象ブロックと、前記観測地点および前記対象地点の双方の地理的位置に対応し且つ該気象ブロックとは独立した位置ブロックと、該気象ブロックおよび該位置ブロックの双方からの出力値を処理して前記中間値を生成するカップリングブロックとを含む、
気象予測システム。
IPC (2)：
FI (2)：
F-Term (2)：
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