Pat
J-GLOBAL ID：202003011199904570
ディープ畳み込みニューラルネットワークを使用する放射線治療計画
Inventor：
Applicant, Patent owner：
Agent (1)：
北野 好人
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2020503934
Publication number (International publication number)：2020528791
Application date： Jul. 23, 2018
Publication date： Oct. 01, 2020
Summary：
ディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、患者の放射線治療計画を提供することができる。トレーニングすることは、患者からの患者の解剖学的構造の少なくとも1つの画像に基づいて患者データを収集すること、収集された患者データから制御ポイントのセットを含む治療計画を決定すること、決定された治療計画と対応する収集された患者データを使用して回帰のためのディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、収集された患者データから制御ポイントを含む治療計画を決定することを含む。トレーニングされたモデルを用いて、例えば、リアルタイムで放射線治療計画を提供することができる。【選択図】図9A
Claim (excerpt)：
ディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、患者の放射線治療計画を提供する方法であって、
患者のグループから患者データを収集し、前記患者データは患者の解剖学的構造の少なくとも1つの画像とこれまでの治療計画とを含み、前記治療計画は所定の機械パラメータを含み、
前記これまでの治療計画と対応する前記収集された患者データとを使用することにより回帰のためのディープ畳み込みニューラルネットワークをトレーニングして、新しい治療計画を決定する
ことを特徴とする方法。
IPC (1)：
FI (1)：
F-Term (7)：
4C082AE01
, 4C082AJ08
, 4C082AJ14
, 4C082AN02
, 4C082AN04
, 4C082AP03
, 4C082AR02
Cited by applicant (1)
Cited by examiner (1)
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