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J-GLOBAL ID：202003018357566720

磁気共鳴画像高速再構成法及び磁気共鳴イメージング装置

Inventor： 竹内 純一 ,  實松 豊 ,  川喜田 雅則 ,  北崎 自然 ,  久原 重英
Applicant, Patent owner： 国立大学法人九州大学 ,  学校法人杏林学園
Agent (4)： 木村 満 ,  山中 生太 ,  山口 浩一 ,  末富 孝典
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2020025707
Publication number (International publication number)：2020146449
Application date： Feb. 18, 2020
Publication date： Sep. 17, 2020
Summary：

【課題】撮像時間及び再構成時間を双方短縮しつつ、高解像度画像を復元することができる磁気共鳴画像高速再構成法及び磁気共鳴イメージング装置を提供する。【解決手段】磁気共鳴画像高速再構成法は、多重解像度畳み込みニューラルネットワークを用いて、磁気共鳴により観測される原信号に基づく第1のk空間データから高解像度画像を復元するデータ復元ステップ(ステップS3)を含む。多重解像度畳み込みニューラルネットワークでは、第1のk空間データから、サイズが異なる第2のk空間データを生成し、第1のk空間データ及び第2のk空間データ各々から得られる画像を、超解像畳み込みニューラルネットワークを用いて超解像化し、超解像化された画像を、サイズを合わせて重ね合わせることにより、高解像度画像を復元する。【選択図】図10

Claim (excerpt)：

多重解像度畳み込みニューラルネットワークを用いて、磁気共鳴により観測される原信号に基づく第1のk空間データから高解像度画像を復元するデータ復元ステップを含み、 前記多重解像度畳み込みニューラルネットワークでは、 前記第1のk空間データから、サイズが異なる第2のk空間データを生成し、 前記第1のk空間データ及び前記第2のk空間データ各々から得られる画像を、超解像畳み込みニューラルネットワークを用いて超解像化し、 超解像化された画像を、サイズを合わせて重ね合わせることにより、前記高解像度画像を復元する、 磁気共鳴画像高速再構成法。

IPC (1)：

A61B 5/055

FI (1)：

A61B5/055 376

F-Term (10)：

4C096AB02 ,  4C096AB25 ,  4C096AB26 ,  4C096AD12 ,  4C096AD13 ,  4C096AD14 ,  4C096DA13 ,  4C096DA14 ,  4C096DB10 ,  4C096DC06

Article cited by the Patent：

Cited by applicant (3)

• Deep learning for undersampled MRI reconstruction
• Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring
• Reconstruction of sparsely sampled Magnetic Resonance Imaging measurements with a convolutional neur

Cited by examiner (4)

• Deep learning for undersampled MRI reconstruction
• Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring
• Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring
• Reconstruction of sparsely sampled Magnetic Resonance Imaging measurements with a convolutional neur