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J-GLOBAL ID：202003019374203726

情報処理装置、情報学習装置、情報処理方法、情報学習方法及びプログラム

Inventor： 森下 睦 ,  鈴木 潤 ,  高瀬 翔 ,  上垣外 英剛 ,  永田 昌明
Applicant, Patent owner： 日本電信電話株式会社
Agent (3)： 伊東 忠重 ,  伊東 忠彦 ,  石原 隆治
Gazette classification：特許公報
Application number (International application number)：2019569519
Patent number：6772393
Application date： May. 21, 2019
Summary：

【要約】 情報処理装置は、入力系列を構成する処理単位ごとに複数階層の部分単語単位を生成し、前記処理単位ごとに前記複数階層の部分単語単位に基づく埋め込みベクトルを生成する生成部と、前記処理単位ごとに生成された前記埋め込みベクトルを入力として、学習されたパラメータに基づく処理を実行する実行部と、を有することで、系列変換モデルの変換精度を向上させる。

Claim (excerpt)：

【請求項1】 入力文を構成する所定の処理単位ごとに、部分単語単位が前記所定の処理単位と等しい階層を最上位と定義した際に、上位の階層の各部分単語単位が下位の階層の1以上の部分単語単位の組によって構成されるように、複数階層の部分単語単位を生成し、前記所定の処理単位ごとに、当該所定の処理単位に対応する部分単語単位、及び当該所定の処理単位より下位の階層に含まれる全ての部分単語単位の埋め込みベクトルを足し合わせることによって当該所定の処理単位の埋め込みベクトルを生成する生成部と、 前記所定の処理単位ごとに生成された前記埋め込みベクトルを入力として、学習されたニューラルネットワークに基づく所定の処理を行い、前記入力文に対する出力を生成する処理を実行する実行部と、 を有することを特徴とする情報処理装置。

IPC (1)：

G06F 40/44 ( 202 0.01)

FI (1)：

G06F 40/44

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

• An Empirical Study of Building a Strong Baseline for Constituency Parsing
• 階層的な部分単語を入力としたニューラル機械翻訳