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J-GLOBAL ID:202101002358060303   Update date: Nov. 11, 2024

Takada Hiroaki

タカダ ヒロアキ | Takada Hiroaki
Affiliation and department:
Research field  (3): Rehabilitation science ,  Sports science ,  Nutrition and health science
Research keywords  (4): Muscle hypertrophy ,  Hypoxia training ,  Rehabilitation ,  Aminotransferase
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2022 - 2025 食事介助時の介護職の観察視点:視線測定を用いた誤嚥防止のための認識プロセスの解明
  • 2022 - 2025 アミノトランスフェラーゼによる代謝制御メカニズムの解明
  • 2021 - 2022 新型コロナウイルス感染拡大による小規模居宅支援事業所が抱える高齢者支援への困難状況の実態調査
Papers (9):
  • Ziheng Wang, Xinhe Li, Hiroaki Takada, Ryoichi Nagatomi. stBERT: a Pretrained Model for Spatial Domain Identification of Spatial Transcriptomics. IEEE Access. 2024. 1-1
  • Shion Osana, Yasuo Kitajima, Suzuki Naoki, Kazutaka Murayama, Hiroaki Takada, Ayaka Tabuchi, Yutaka Kano, Ryoichi Nagatomi. The aminopeptidase LAP3 suppression accelerates myogenic differentiation via the AKT-TFE3 pathway in C2C12 myoblasts. Journal of cellular physiology. 2023
  • Yidan Xu, Joji Kusuyama, Shion Osana, Satayuki Matsuhashi, Longfei Li, Hiroaki Takada, Hitoshi Inada, Ryoichi Nagatomi. Lactate promotes neuronal differentiation of SH-SY5Y cells by lactate-responsive gene sets through NDRG3-dependent and -independent manners. The Journal of biological chemistry. 2023. 299. 6. 104802-104802
  • Shion Osana, Yasuo Kitajima, Suzuki Naoki, Hiroaki Takada, Kazutaka Murayama, Yutaka Kano, Ryoichi Nagatomi. Little involvement of recycled-amino acids from proteasomal proteolysis in de novo protein synthesis. Biochemical and Biophysical Research Communications. 2022
  • Shion Osana, Yasuo Kitajima, Naoki Suzuki, Aki Nunomiya, Hiroaki Takada, Takahiro Kubota, Kazutaka Murayama, Ryoichi Nagatomi. Puromycin-sensitive aminopeptidase is required for C2C12 myoblast proliferation and differentiation. Journal of cellular physiology. 2021. 236. 7. 5293-5305
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MISC (9):
  • 高田拓明, 長名シオン, 布宮亜紀, 永富良一. 全身性と骨格筋特異的低酸素応答モデルマウスを用いた低酸素トレーニングによる筋持久力向上における筋線維タイプと血液成分の影響. 基礎理学療法学(Web). 2023. 26. Supplement
  • 長名 シオン, 北嶋 康雄, 鈴木 直輝, 高田 拓明, 村山 和隆, 永富 良一. アミノペプチダーゼによる筋分化制御メカニズムの解明. 日本筋学会学術集会プログラム・抄録集. 2022. 8回. 144-144
  • 高田拓明, 長名シオン, 布宮亜樹, 宮田敏男, 永富良一, 永富良一. Skeletal Muscle-Specific PHD2 Knockout Mice Facilitate Functional Overload-Induced Slow Muscle Fiber Type Transition and Muscle Endurance Enhancement. 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web). 2022. 45th
  • 高田 拓明. 低酸素応答は過負荷によって引き起こされる筋肥大を増強させるか. 理学療法学. 2021. 48. Suppl.1. [1G21-02]
  • 布宮亜樹, 長名シオン, 高田拓明, 北嶋康雄, 鈴木直輝, 青木正志, 段孝, 宮田敏男, 永富良一. 骨格筋特異的PHD2欠損が持久性トレーニング効果に与える影響. 日本筋学会学術集会プログラム・抄録集. 2018. 4th. 134-134
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Books (2):
  • 理学療法ガイドライン
    医学書院 2021 ISBN:9784260046978
  • 神経障害理学療法学
    文光堂 2021 ISBN:9784830645921
Lectures and oral presentations  (12):
  • 骨格筋特異的PHD2 欠損マウスは機能的過負荷による遅筋繊維タイプ移行と筋持久力向上を促通させる
    (日本分子生物学会 2022)
  • PHD2ノックアウトによる低酸素応答は骨格筋への機能的過負荷によって筋疲労耐性を向上させる
    (日本体力医学会(Web) 2021)
  • PHD2 ノックアウトが機能的過負荷による骨格筋の肥大と持久力に与える影響
    (骨格筋生物学会(Web) 2021)
  • 低酸素応答は過負荷によって引き起こされる筋肥大を増強させるか
    (日本理学療法学術大会(Web) 2020)
  • Does hypoxic response enhance overload-induced muscle hypertrophy ?
    (Experimental Biology(Web) 2020)
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Education (3):
  • 2016 - 2021 Tohoku University Graduate School Medicine Department of Medical Science
  • 2014 - 2016 Shigakkan University Graduate School Institute of Wellness Department of Health and Nutrition
  • 2003 - 2007 Sendai medical school of college Department of Physical Therapy
Professional career (1):
  • Ph.D. (Tohoku University)
Work history (4):
  • 2024/04 - 現在 Tohoku University Designing Future Health Initiative, Center for Promotion of Innovation Strategy, Head Office of Enterprise Partnerships
  • 2019/04 - 現在 Miyagi Gakuin Women's University
  • 2022/04 - 2024/03 東北大学大学院 医工学研究科 特任助教
  • 2021/04 - 2022/03 Tohoku University Graduate School Biomedical Engineering
Awards (2):
  • 2019/01 - Tohoku University Graduate School of Medicine Booster Research Grant
  • 2013/09 - コ・メディカル形態機能学会 第12回コ・メディカル形態機能学会 学会奨励賞
Association Membership(s) (6):
日本基礎理学療法学会 ,  日本理学療法教育学会 ,  日本予防理学療法学会 ,  日本理学療法学会 ,  日本体力医学会 ,  日本分子生物学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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