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J-GLOBAL ID：202101013363941310   Update date: Oct. 10, 2023

FUKUDA Satoshi

フクダ サトシ | FUKUDA Satoshi
Affiliation and department：
Chuo University Faculty of Science and Engineering

About Chuo University Faculty of Science and Engineering


Job title： Research Associate
Research field  (2)： Library/information science, humanistic/social informatics ,  Intelligent informatics
Research keywords  (6)： Topic Analysis ,  Information Extraction ,  Research Paper Search ,  Sentiment Analysis ,  Information Reterieval ,  Natural Language Processing
Research theme for competitive and other funds  (4)：
  • 2022 - 2025 感情分析の観点から信頼性が低い情報が拡散されるメカニズムを解析するための研究
  • 2019 - 2023 学術論文検索におけるユーザの視点に基づいたブーリアン型検索クエリ作成支援の研究
  • 2018 - 2022 Comprehensive research on content analysis and semi-automated content analysis for human values in texts
  • 2015 - 2019 Comprehensive Research on Advanced Support for Searching Academic Papers from the User's Perspective
Papers (38)：
  • Nanba, H, Yamamoto, K, Fukuda, S, Shoji, H, Tanishita, M, Kyutoku, Y, Yamashina M. Modeling the Social Acceptability of Technologies Using Twitter Data. Proceedings of the 2023 IEEE Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2023). 2023
  • Nanba, H, Fukuda, S. Automatic Detection of Geotagged Food-Related Videos Using Aspect-Based Sentiment Analysis. Proceedings of ACM RecSys Workshop on Recommenders in Tourism (RecTour2023). 2023
  • Kyutoku, Y, Yamashina, M, Tanishita, M, Nanba, H, Fukuda, S, Shoji, H. Depth of Information Processing Rather Than Its Content Affects Proactive Behavioral Intentions Towards Risk. In Mitsuo Nagamachi and Shigekazu Ishihara (eds) Kansei Engineering. 2023. 101
  • Fukuda, S, Nanba, H, Shoji, H. An Analysis of Shifts in Public Interests and Sentiments in Japan Using News Tweet Data during the COVID-19 Pandemic. Proceedings of the 14th International Conference on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2023). 2023
  • Hachisuka, S, Nakada, Y, Nanba, H, Fukuda, S. Japanese Patent Classification Using Few-shot Learning. Proceedings of the 14th International Conference on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2023). 2023
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MISC (2)：
  • ICADL 2021 Participation Report. DBSJ Newsletter. 2022. 14. 8
  • 難波 英嗣, 福田 悟志. ネットからの不安感の情報抽出. 感性工学. 2021. 19. 4. 163-170
Books (1)：
  • データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南
    情報機構 2020
Lectures and oral presentations  (1)：
  • (OS招待講演)特許と論文を対象とした動向情報の抽出と可視化
    (人工知能学会全国大会論文集 2016)
Works (1)：
  • CiNii Mining
    2012 -
Education (3)：
  • 2013 - 2016 Hiroshima City University 情報科学研究科 情報科学専攻
  • 2011 - 2013 Hiroshima City University 情報科学研究科 知能工学専攻
  • 2007 - 2011 Hiroshima City University 情報科学部 知能工学科
Professional career (2)：
  • 修士(情報科学) (広島市立大学)
  • 博士(情報科学) (広島市立大学)
Work history (3)：
  • 2021/04 - 中央大学理工学部助教
  • 2017/10 - 2021/03 九州大学 システム情報科学研究院 情報学部門 助教(特定プロジェクト教員)
  • 2015/10 - 2017/10 九州大学 システム情報科学研究院 情報学部門 九州大学職員 (パートタイム職員)
Awards (8)：
  • 2023/07 - IIAI AAI 2023 Competitive Paper Award Automatic Multilingual Hypernym-Hyponym Relation Extraction Using a Link Prediction Model
  • 2023 - IPSJ Yamashita SIG Research Award
  • 2020 - 情報処理学会 第139回情報基礎とアクセス技術研究発表会 (IFAT) 山下記念研究賞 網羅性を重視した学術論文に対する検索手法
  • 2019 - 21th International Conference on Asia-Pacific Digital Library (ICADL 2019) Best Poster Improving OCR for Historical Documents by Modeling Image Distortion
  • 2017 - 日本図書館情報学会誌 日本図書館情報学会論文賞 要素技術とその効果を用いた学術論文の自動分類
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Association Membership(s) (3)：
情報処理学会 ,  日本図書館情報学会 ,  言語処理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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