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J-GLOBAL ID：202101015214361940
Update date: Nov. 05, 2024
Nohara Yasunobu
ノハラ ヤスノブ | Nohara Yasunobu
Affiliation and department：
Job title：
Associate Professor
Research theme for competitive and other funds (6)：
Papers (81)：
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Saori Tou, Koutarou Matsumoto, Asato Hashinokuchi, Fumihiko Kinoshita, Hideki Nakaguma, Yukio Kozuma, Rui Sugeta, Yasunobu Nohara, Takanori Yamashita, Yoshifumi Wakata, et al. Data-driven prediction of prolonged air leak after video-assisted thoracoscopic surgery for lung cancer: Development and validation of machine-learning-based models using real-world data through the ePath system. Learning Health Systems. 2024
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Yuri Kato, Kohei Ariyoshi, Yasunobu Nohara, Naoya Matsunaga, Tsukasa Shimauchi, Naoya Shindo, Akiyuki Nishimura, Xinya Mi, Sang Geon Kim, Tomomi Ide, et al. Inhibition of dynamin-related protein 1-filamin interaction improves systemic glucose metabolism. British journal of pharmacology. 2024
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Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Mikako Sakaguchi, Yohei Takayama, Syota Fukushige, Hidehisa Soejima, Naoki Nakashima, Masahiro Kamouchi. Temporal Generalizability of Machine Learning Models for Predicting Postoperative Delirium Using Electronic Health Record Data: Model Development and Validation Study (Preprint). JMIR Perioperative Medicine. 2023. 6. 1. e50895
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Kayo Wakisaka, Ryu Matsuo, Koutarou Matsumoto, Yasunobu Nohara, Fumi Irie, Yoshinobu Wakisaka, Tetsuro Ago, Naoki Nakashima, Masahiro Kamouchi, Takanari Kitazono. Non-linear association between body weight and functional outcome after acute ischemic stroke. Scientific reports. 2023. 13. 1. 8697-8697
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Fumi Irie, Koutarou Matsumoto, Ryu Matsuo, Yasunobu Nohara, Yoshinobu Wakisaka, Tetsuro Ago, Naoki Nakashima, Takanari Kitazono, Masahiro Kamouchi. Predictive Performance of Machine Learning-Based Models for Poststroke Clinical Outcomes in Comparison With Conventional Prognostic Scores: Multicenter, Hospital-Based Observational Study (Preprint). JMIR AI. 2023
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MISC (53)：
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山下 貴範, 野原 康伸, 中島 直樹. ePath における取組みと普及に向けた展望. 医療情報学(第42回医療情報学連合大会論文集). 2022. 42. 283-288
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山下 貴範, 末久 弘, 的場 哲哉, 佐藤 寿彦, 横地 常広, 野原 康伸, 若田 好史, 中熊 英貴, 坂本 和生, 古賀 純一郎, et al. 標準クリニカルパス(ePath)基盤とICTを用いた臨床業務負担軽減の取組み. 医療情報学連合大会論文集. 2021. 41回. 152-154
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山下 貴範, 若田 好史, 野原 康伸, 中熊 英貴, 岡田 美保子, 中島 直樹, 副島 秀久. ePath基盤を用いた臨床業務負担軽減のための統合解析. 医療情報学連合大会論文集. 2021. 41回. 155-155
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山下 貴範, 野原 康伸, 若田 好史, 中熊 英貴, 羽藤 慎二, 吉田 健一, 森山 智彦, 杉田 匡聡, 砂野 由紀, 河村 進, et al. ePath基盤を用いた内視鏡的粘膜下層剥離術(ESD)のLearning Health Systemの実践. 医療情報学連合大会論文集. 2021. 41回. 776-780
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井口 登與志, 野原 康伸, 野尻 千夏, 中島 直樹. 血清ビリルビン値低値は癌発症の強力なリスク因子である. 日本体質医学会雑誌. 2021. 83. 2. 109-109
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Professional career (1)：
Awards (4)：
- 2021/11 - Best Paper Award 2021 Stroke Prognostic Scores and Data-Driven Prediction of Clinical Outcomes After Acute Ischemic Stroke
- 2015/03 - 情報処理学会 山下記念研究賞 途上国における予防医療を実現するポータブルヘルスクリニックシステムの構築
- 2014/07 - 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞 途上国における予防医療を実現するポータブルヘルスクリニックシステムの構築
- 2007 - IPSJ Digital Courier Award Unlinkable Identification for Large-scale RFID Systems
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