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J-GLOBAL ID：202101015676310887   Update date: Sep. 13, 2024

Imamura Makoto

イマムラ マコト | Imamura Makoto
Affiliation and department：
Tokai University School of Information and Telecommunication Engineering

About Tokai University School of Information and Telecommunication Engineering


Research theme for competitive and other funds  (6)：
  • 2024 - 2026 Development of a diagnosis, treatment selection, and prognosis prediction system for ulcerative colitis and Crohn's disease using explainable artificial intelligence
  • 2023 - 2026 パラメータフリーの多次元時系列からの教師なしモチーフ発見方式と動作解析への応用
  • 2020 - 2023 IoTセンサーデータ解析のための時系列パターンの時間発展とセグメンテーション
  • 2017 - 2021 工場ロボット等のIoT化を支援する教育指向の「つながる」開発・実行フレームワーク
  • 2017 - 2020 Time series datamining based on causal relationship combining statistics model and physical model
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Papers (53)：
  • Sadanari Shigetomi, Makoto Imamura, Naoya Kaido, Makoto Taniguchi, Masaru Nishiwaki, Junichiro Kaya. Anomaly Detection in Airliner Centrifugal Compressor Using Sensor Data during the Climb Phase. PHM Society Asia-Pacific Conference. 2023. 4. 1
  • Haruo Yonemori, Kenichi Arai, Hironobu Yamamichi, Ichiro Sakata, Makoto Imamura. Anomaly detection for yield improvement in glass production. PHM Society Asia-Pacific Conference. 2023. 4. 1
  • Hatsuo Mori, Makoto Imamura. Prediction of Remaining Life of Turbo Pump Inducer for Spacecraft Using Cumulative Damage Model. PHM Society Asia-Pacific Conference. 2023. 4. 1
  • Makoto Imamura, Takaaki Nakamura. Parameter-free Spikelet: Discovering Different Length and Warped Time Series Motifs using an Adaptive Time Series Representation. KDD. 2023. 857-866
  • Yue Lu, Thirumalai Vinjamoor Akhil Srinivas, Takaaki Nakamura, Makoto Imamura, Eamonn J. Keogh. Matrix Profile XXX: MADRID: A Hyper-Anytime and Parameter-Free Algorithm to Find Time Series Anomalies of all Lengths. ICDM. 2023. 1199-1204
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MISC (64)：
  • 南 直輝, 皆川 拓海, 小西 一輝, 今村 誠. 動作時系列の分類のための関節位置に基づく特徴量について. 情報処理学会 第33回コンシューマ・デバイス&システム研究会(CDS). 2022. CDS33-10
  • 今村誠. 時系列モチーフの構造と時間発展について. 電子情報通信学会 情報通信マネジメント研究会 信学技報. 2022. 121. 354. 46-50
  • 島田建, 濱岡弘生, 今村誠. 畳み込みニューラルネットを用いた時系列からのパターン抽出法. 電気学会C部門大会. 2021. PS3-1
  • 皆川拓海, 濱岡弘生, 今村誠. 時系列モチーフ解析を用いた加速度データからの動作検出方式. 電気学会C部門大会. 2021. TC8-11
  • 安齋博人, 皆川拓海, 今村誠. 動作解析における画像センサーと深度センサーのロバスト性の比較実験. 電気学会C部門大会. 2021. TC8-12
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Lectures and oral presentations  (8)：
  • スポーツ動画からの深層学習を用いた膝関節角度の抽出方式
    (電気学会C部門大会 TC2-1-2)
  • 健康的な歩行判定のための時系列からの着地時点の抽出方式
    (電気学会C部門大会 TC2-1-1)
  • スポーツ動画からの深層学習を用いた膝関節角度の抽出方式
    (日本体育測定評価学会第22回大会 2023)
  • 健康的な歩行判定のための時系列からの着地時点の抽出方式
    (日本体育測定評価学会第22回大会 2023)
  • 予知保全のための機械学習(Part2)データの表現と変換としての前処理 -第346回例会 AI・機械学習の予防保全および腐食検査への適用
    (腐食防食部門委員会資料 62(346) 1-10 2023)
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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