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J-GLOBAL ID：202102213726583190   Reference number：21A0012541

BAAS: Bayesian Tracking and Fusion Assisted Object Annotation of Radar Sensor Data for Artificial Intelligence Application

BAAS:人工知能応用のためのレーダセンサデータのBayes追跡と融合支援オブジェクトアノテーション【JST・京大機械翻訳】

Author (6)： Haag Stefan (Research and Developpement,Mercedes-Benz,AG,Germany) ,  Duraisamy Bharanidhar (Research and Developpement,Mercedes-Benz,AG,Germany) ,  Govaers Felix (Fraunhofer FKIE,Dept. for Sensor Data and Information Fusion,Germany) ,  Koch Wolfgang (Fraunhofer FKIE,Dept. for Sensor Data and Information Fusion,Germany) ,  Fritzsche Martin (Research and Developpement,Mercedes-Benz,AG,Germany) ,  Dickmann Jurgen (Research and Developpement,Mercedes-Benz,AG,Germany)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2020  Issue： RadarConf20  Page： 1-6  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： This paper introduces BAAS, a ...

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Thesaurus term： city ,  *artificial intelligence ,  smoothing ,  *annotation

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (8)： 人工知能 ,  応用 ,  レーダセンサ ,  追跡 ,  融合 ,  支援 ,  オブジェクト ,  アノテーション