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J-GLOBAL ID：202102216849410328   Reference number：21A0453029

A Prediction Method for Viral Disease Outbreak Using a Multi-Agent Simulation Including Capacity Limitation for Isolation Wards and Stay-at-Home Orders

感染症病床リソースと外出自粛を導入したマルチエージェント環境によるウィルス感染症の伝播予測手法

Author (4)： OMAE YUTO (日本大学生産工学部マネジメント工学科) ,  TOYOTANI JUN (日本大学生産工学部マネジメント工学科) ,  HARA KAZUYUKI (日本大学生産工学部電気電子工学科) ,  TAKAHASHI HIROTAKA (東京都市大学総合研究所宇宙科学研究センター)
Material： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
Volume： 32  Issue： 6  Page： 998-1007(J-STAGE)  Publication year： Dec. 15, 2020 
JST Material Number： L0501A  ISSN： 1347-7986  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： infectious disease ,...
Semi thesaurus term： COVID-19 ,...

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Author keywords (8)： ウィルス感染症 ,  医療リソース ,  マルチエージェントシミュレーション ,  COVID-19 ,  virus infection ,  medical resource ,  multi agent simulation ,  COVID-19

JST classification (3)： Physiology and pathogenicity of virus infection  (EG04042Y) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Computer simulation  (JE11000H)

Reference (22)：

• [1] 福士雄太, 臼井英之: “マルチエージェントを用いた並列パンデミックシミュレーション,” 情報処理学会研究報告 知能システム, Vol.13, pp. 1-7, 2015.
• [2] H. Hirose: “Pandemic Simulations by MADE: A Combination of Multi-agent and Differential Equations, with Novel Influenza A (H1N1) Case,” Information, Vol.16, No.7, pp. 5365-5390, 2013.
• [3] D. Chumachenko, V. Dobriak, M. Mazorchuk, I. Meniailov, and K. Bazilevych: “On Agent-based Approach to Influenza and Acute Respiratory Virus Infection Simulation,” The 14th Int. Conf. on Advanced Trends in Radioelecrtronics, Telecommunications and Computer Engineering, pp. 192-195, 2018.
• [4] 市川学, 出口弘: “感染症実用シミュレーションにおける仮想都市構築法の違いによる結果への影響分析,” 計測自動制御学会論文集, Vol.49, No.11, pp. 1012-1019, 2013.
• [5] Y. Toyosaka: “Pandemic Simulations by MADE: A Combination of Multi-agent and Differential Equations,” The 2009 Int. Conf. on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications, pp. 331-335, 2009.

Terms in the title (9)： 感染症 ,  病床 ,  リソース ,  外出 ,  マルチエージェント ,  環境 ,  ウィルス ,  伝播 ,  予測手法