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J-GLOBAL ID：202102217408897468   Reference number：21A0028856

Principal Component Clustered Factors for Determining Study Performance in Computer Programming Class

コンピュータプログラミングクラスにおける研究性能を決定するための主成分クラスタ化因子【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Ninrutsirikun Unhawa (Data Science and Engineering Laboratory (D-Lab), School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Bangkok, Thailand) ,  Imai Hideyuki (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, Sapporo, Hokkaido, Japan) ,  Watanapa Bunthit (Data Science and Engineering Laboratory (D-Lab), School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Bangkok, Thailand) ,  Arpnikanondt Chonlameth (Data Science and Engineering Laboratory (D-Lab), School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi, Bangkok, Thailand)
Material： Wireless Personal Communications
Volume： 115  Issue： 4  Page： 2897-2916  Publication year： 2020 
JST Material Number： W2022A  ISSN： 0929-6212  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Abstract: Studying computer pr...

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Thesaurus term： algorithm ,  measure ,  feature extraction ,  *clustering ,  *cluster ,  effectiveness ,  orthogonality
Semi thesaurus term： 多重線形回帰 ,  部分集合選択 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： Achievement in computer programming ,  Best subset selection ,  Feature extraction ,  Optimal features ,  Principal components ,  LASSO

JST classification (2)： Engineering education  (JA01050T) ,  CAI  (JE09000G)

Terms in the title (5)： コンピュータプログラミング ,  クラス ,  研究 ,  クラスタ化 ,  因子