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J-GLOBAL ID：202102219197596021   Reference number：21A0568030

Malware Detection Using Gradient Boosting Decision Trees with Customized Log Loss Function

カスタム化対数損失関数を持つ勾配ブースティング決定木を用いたマルウェア検出【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Gao Yun (Nagoya University,Graduate School of Informatics,Nagoya,Japan) ,  Hasegawa Hirokazu (Nagoya University,Information Strategy Office,Nagoya,Japan) ,  Yamaguchi Yukiko (Nagoya University,Information Technology Center,Nagoya,Japan) ,  Shimada Hajime (Nagoya University,Information Technology Center,Nagoya,Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2021  Issue： ICOIN  Page： 273-278  Publication year： 2021 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： The increasing number of malic...

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Thesaurus term： algorithm ,  *loss function ,  detection method ,  surface analysis ,  *decision tree ,  software ,  *logarithm ,  internet ,  machine learning ,  customizing ,  priority ,  *malware
Semi thesaurus term： 誤検出 ,  *ブースティング ,  *マルウェア検出 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (5)： Medical image processing  (JE04020T) ,  Code theory  (ND02030R) ,  NMR in general  (BM07041R) ,  Special-purpose arithmetic and control units  (JC04030Y) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (6)： カスタム化 ,  対数 ,  損失関数 ,  勾配ブースティング ,  決定木 ,  マルウェア検出